-
ایجاد روش های تشخیصی پیشرفته و هوشمند
-
همکاری با بیمارستان فیروزگر به عنوان اولین بیمارستان پایلوت مجهز به هوش مصنوعی وابسته به دانشگاه
-
تاسیس مرکز تخصصی تحقیقاتی هوش مصنوعی در پزشکی در بیمارستان حضرت رسول اکرم (ص)
-
توسعه سکوهای فناوری، کتابخانه های الگوریتم، ابزارها و پلتفرم-های تحلیل داده مرتبط با هوش مصنوعی در علوم پزشکی
-
برنامه ریزی برای پیش بینی نتایج قبل/حین/بعد از انجام اعمال جراحی
-
ارزیابی داده‌های مختلف با حجم زیاد و کشف و استفاده از الگوهای پنهان در این داده‌ها
-
ارزیابی و درمان بیماران از راه دور
-
ایجاد گروه هوش مصنوعی در دانشگاه علوم پزشکی ایران
-
-
جذب اعضای هیات علمی با تخصص‌های :
-
بالینی و پایه
-
هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات
-
مکاترونیک
-
-
تامین فضای فیزیکی و راه اندازی و تجهیز آزمایشگاه‌های تخصصی
-
۹. توانمندسازی اعضای هیات علمی سایر گروه‌ها و دانشکده‌ها
-
-
برگزاری وبینارها عمومی و تخصصی
-
برگزاری کارگاه ها و دوره‌های کوتاه مدت
-
۱۰. توسعه پژوهش و نوآوری
-
-
تعریف و اجرای طرح‌ها و پروژه‌های پژوهشی
-
راه اندازی استارتاپ‌ها و شرکت‌های دانش‌بنیان در مرکز رشد دانشگاه
-
۱۱. برنامه هوش مصنوعی در دانشگاه علوم پزشکی ایران
-
مرحله اول : ایجاد اکوسیستم داده های پزشکی (۱۴۰۴ – ۱۴۰۱)
-
-
گام اول - تامین زیرساخت ذخیره سازی
-
گام دوم - خرید و سفارشی سازی نرم افزارهای تجمیع و پالایش داده ها
-
گام سوم - تولید مجموعه داده های استاندارد (Medical Datasets) بنا به نیاز و اولویت
-
گام چهارم - راه اندازی و تجهیز آزمایشگاه هوش مصنوعی
-
گام پنجم - تولید ابزارهای هوش مصنوعی برای تحلیل داده ها
-
۱۲. محورهای توسعه هوش مصنوعی در دانشگاه
-
-
-
اکوسیستم داده
-
زیرساخت های فناورانه و هوشمند
-
آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی
-
پژوهش
-
اکوسیستم نوآوری
-
-
۱۳. توسعه و راه اندازی پلتفرم هوش مصنوعی در پزشکی برای نخستین بار در ایران
۱۴. ارائه سرویس‌های مبتنی بر هوش مصنوعی (مانند پردازش تصاویر پزشکی، پردازش و تحلیل سیگنال های حیاتی، تحلیل داده های حجیم بیمارستانی، ...)
۱۵. امکان ارائه سرویس‌های هوش مصنوعی در بستری به دانشجویان، پژوهشگران، اساتید
۱۶. قابلیت دسترسی سریع به سرویس‌های متنوع هوش مصنوعی به صورت یکپارچه
-
آماده سازی مجموعه داده‌ها
-
توسعه و آموزش مدل
-
توسعه سرویس های هوش مصنوعی در برنامه ها و کاربردهای مختلف